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16 GEN 2024
Prevedere eventi estremi, pianificare la transizione energetica, gestire infrastrutture e città, accelerare la ricerca per il clima e la biodiversità. Sono innumerevoli le sfide in cui intelligenza artificiale e sistemi digitali possono oggi aiutarci nel percorso verso la sostenibilità. MR #48 esplora le potenzialità rivoluzionarie di queste tecnologie di frontiera, guardando però anche ai loro impatti e al lato meno lucente della medaglia.
Sommario
EDITORIALI
Intelligenze di Emanuele Bompan
AI per il clima? L’opinione di un chatbot di chatGPT
READING MATTER
L’intelligenza artificiale in libreria Consigli di lettura dalla Redazione
THINK TANK
Calcoli e potere Intervista a Kate Crawford di Giorgia Marino
Le tecnologie per il futuro Intervista a Kim Stanley Robinson di Emanuele Bompan
Tutto quello che l’AI può fare per il clima Intervista a Claire Monteleoni di Giorgia Marino
Un nuovo modo di osservare la Terra Intervista a Giuseppe Borghi di Emanuele Bompan e Sara Perinetto
INSIGHT
Moltiplicatore dell’ingegno umano di Giorgia Marino
L’impronta (pesante) di un’industria immateriale di Giorgio Kaldor
Dati aperti, la rivoluzione credibile per la transizione ecologica diDonata Columbro
Da lassù i satelliti ci proteggono di Simone Fant
La sostenibilità di domani passa dai gemelli digitali e virtuali di Antonio Piemontese
BIM, costruire il futuro dell’edilizia con la modellizzazione diAntonella Ilaria Totaro
I mondi possibili della gestione rifiuti di Simone Fant
Verso gli SDG (con o senza AI) di Marco Moro
CASE STUDIES
Le reti elettriche al centro della transizione energetica di Giorgio Kaldor
Digital twins per la gestione delle risorse idriche diGiorgio Kaldor
Ripensare i crediti di carbonio del turismo con l’aiuto dell’AI a cura della Redazione
Simulare le città di domani diSimone Fant
STARTUP a cura di Antonella Ilaria Totaro
Beni, l'estensione per browser che promuove gli acquisti di seconda mano Climatiq, dati in tempo reale sull'impronta carbonica di prodotti e aziende Smartex, intelligenza artificiale per un tessile più efficiente e sostenibile ZigZag, il software di logistica inversa per ridurre i resi e gli sprechi
KRINGLOOP Sarà l’AI la chiave per il vantaggio competitivo delle aziende circolari? di Laxmi Haigh
CIRCULAR BY LAW Verso un codice di condotta per l’intelligenza artificiale di Francesco Petrucci